ГЛАВНАЯ

АНТОН КУЗНЕЦОВ О СОЗНАНИИ И ГЕНЕРАТИВНОМ ИИ

• 

 

 

 

 

 

Сегодня искусственный интеллект стал одной из самых популярных для изучения и обсуждаемых тем. 8 ноября в культурно-просветительском центре состоялась открытая лекция Антона Викторовича Кузнецова, кандидата философских наук, доцента кафедры истории зарубежной философии МГУ. Тема лекции «Сознание и генеративный искусственный интеллект»

Популярный сегодня тип ИИ, называемый генеративным искусственным интеллектом, представляет собой компьютерную программу, создающую вещи, которые выглядят так, как будто их сделали люди

Началом теории искусственного интеллекта принято считать выход статьи Алана Тьюринга в 1950 году, где ставился вопрос: «Может ли машина думать?» Тьюринг считал, что используемые в этом вопросе термины плохо определены и предлагал использовать «игру в имитацию», через которую определял думающие субъекты. Данная игра сейчас широко известна как тест Тьюринга.

Антон Викторович в своей беседе со слушателями говорит, что животный мир разделяет общую с нами существами природу. Это общее единство биологической природы и выявляемое значимое для сознания единство играют важнейшую роль в теме сознания животных. В то время как вопрос сознания небиологических существ на биологии прямо не завязан. Другими словами, решение проблемы других сознаний для животных и ИИ — это разные проблемы, с разными путями решения.

- «По моим наблюдениям, а я могу быть неправ, в сфере разработки ИИ ключевую роль играют критерии, для которых есть четкие параметры и метрики, бенчмарки и другие перформансы. Именно так получаются представления об уровне развития ИИ. Не значит, что мнение теоретиков сознания вовсе не учитывается. Но пока есть некоторый параллелизм между теоретической областью исследования сознания и практической областью разработки ИИ. Кажется, здесь одна из задач — это перевести «мутные» критерии сознания (что они «мутные» согласны авторы большущей статьи Consciousness in Artificial Intelligence: Insights from the Science of Consciousness) на язык перформансов и бенчмарков ( в лекции это будет перевод Т-критериев в P-критерии). Мои слова подтверждает статья коллектива из Deep Mind от 4 ноября Levels of AGI: Operationalizing Progress on the Path to AGI, по которой, кстати видно, что их больше беспокоит не сознание, а суперинтеллект и общий ИИ. Там они сетуют на то, что оказывается главное понятие AGI слишком «философское» и с этим надо что-то делать. А это свидетельствует о том, что инженеры начнут либо кромсать большие понятия на свой вкус, либо улучив момент к ним присоединимся мы.

Подробнее можете узнать в записи лекции